教材檢索

輸入一個問題，或幾個關鍵字。這裡會從三篇教材與工具頁裡找出最相關的段落，附上那一段依據的論文出處——點結果跳回原文並高亮，點頁碼直接開論文的那一頁。

這一層為什麼不需要 AI

問答拆開來是兩件事：找到相關的段落，以及用它生成一段回答。第二件要模型，第一件不用。

上面這個檢索就是第一件。它在你的瀏覽器裡跑完，沒有伺服器、沒有金鑰、沒有額度問題，所以它現在就能用。

而且它給的東西有一點比生成式回答更可靠：你看到的是教材原文本身，不是模型對教材的轉述。轉述會出錯——這份教材的初稿就被查出八處詮釋層的錯誤，頁碼全對、建立在頁碼上的句子卻不對。檢索沒有這個失敗模式，因為它不重寫任何東西。

等 AI 那一半開通時，這些段落就是餵給模型的材料，回答會附上你現在看到的同一組出處，不用重做。

怎麼查比較準

• 用完整的問句比單一個詞好。「為什麼 interpolant 只能用共同變數」會比「interpolant」精準，因為多個詞一起出現的段落會被排前面。
• 術語用原文。教材裡寫的是 merge、blk、interpolant，不是中譯。
• 查不到就換個說法。這是關鍵字比對，不是語意搜尋——它不知道「插值式」等於「interpolant」。